Token AI Trung Quốc tăng 300 lần, Huawei lấy quy mô bù hiệu năng thách thức Nvidia

Mới đây tại một sự kiện do Citadel Securities tổ chức, CEO Jensen Huang của Nvidia đã nói thẳng: "Chúng tôi đã từng chiếm 95% thị phần ở Trung Quốc, giờ con số đó là 0%."

Câu nói này là một sự thừa nhận đanh thép rằng Trung Quốc đang nổi lên như một hiện tượng công nghệ đáng chú ý, chứng minh khát vọng vượt qua phương Tây trong cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo (AI). Lực đẩy này đến từ hai chiến tuyến: sức mạnh phần cứng đầy tham vọng của Huawei, và tốc độ tăng trưởng ứng dụng phần mềm chóng mặt.

Chiến lược phần cứng "Lấy quy mô bù hiệu năng"

Sự kiện Huawei Connect vừa qua đã chứng kiến màn ra mắt của dòng chip AI Ascend 950, đặt ra thách thức trực tiếp với Nvidia. Với băng thông liên kết nội bộ lớn (2 TB/s) và lộ trình rõ ràng tới Ascend 960 (2027), điểm nhấn của Huawei là hỗ trợ các định dạng số ít bit hơn và thiết kế để dễ mở rộng thành các "SuperCluster".

Trong khi các lệnh cấm vận của Washington vẫn là rào cản, Huawei đã tìm ra con đường riêng: chiến lược "SuperNode + Cluster" hay nói cách khác là "lấy quy mô bù hiệu năng".

Thay vì cố gắng chế tạo một con chip đơn lẻ vượt trội hơn Nvidia (thực tế, chip Ascend vẫn bị đánh giá là tụt hậu), Huawei tập trung vào việc tạo ra các siêu cụm (SuperPoD) khổng lồ.

Hệ thống Atlas 950 SuperPoD mới được thiết kế để kết nối tới hơn 8.000 chip Ascend. Huawei tự tin tuyên bố rằng ở cấp độ hệ thống, SuperPoD của họ mang lại sức mạnh tính toán và băng thông vượt trội, thậm chí gấp hàng chục lần so với các hệ thống sắp ra mắt của đối thủ Mỹ. Đây là nước cờ táo bạo, tận dụng kinh nghiệm về cơ sở hạ tầng mạng để biến hạn chế về công nghệ chip thành lợi thế về quy mô hệ thống.

Bùng nổ phần mềm Token AI tăng 300 lần

Nếu cuộc chiến chip là sân chơi phần cứng, thì lĩnh vực ứng dụng AI tại Trung Quốc lại chứng kiến sự bứt phá của phần mềm. Tốc độ tăng trưởng đáng kinh ngạc trong việc sử dụng "token" (đơn vị đo lường hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn - LLMs) cho thấy AI đang được triển khai trên quy mô cực lớn.

Chỉ trong vòng 18 tháng (từ đầu năm 2024 đến giữa năm 2025), mức tiêu thụ token AI hàng ngày của Trung Quốc đã tăng vọt 300 lần, từ 100 tỷ lên hơn 30 nghìn tỷ.

Để so sánh, tờ TechCrunch cho hay Google tăng 50 lần (lên 480 nghìn tỷ token/tháng vào tháng 4/2025), trong khi Microsoft báo Azure AI xử lý hơn 100 nghìn tỷ token trong Quý I/2025 (tăng 5 lần). Tốc độ của Trung Quốc đang vượt xa các đối thủ Mỹ.

Những con số này phản ánh việc AI đã được tích hợp sâu rộng vào chatbot, dịch thuật, tự động hóa... tạo ra một hệ sinh thái bùng nổ. Việc tiêu thụ token đang trở thành một thước đo mới, cho thấy dù Mỹ có thể dẫn đầu về chất lượng mô hình đơn lẻ, Trung Quốc đang dẫn đầu về tốc độ và phạm vi ứng dụng AI vào nền kinh tế thực.

Bài toán bền vững và rào cản hệ sinh thái

Sự phát triển của AI cũng đang tạo ra một hiệu ứng kinh tế vĩ mô độc đáo tại Trung Quốc. Trong bối cảnh nền kinh tế đối mặt với nguy cơ giảm phát, AI đã giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả, cho phép doanh nghiệp duy trì năng suất ngay cả khi giá cả và tỷ lệ việc làm giảm.

Tuy nhiên, mọi thứ không chỉ là màu hồng. Lệnh hạn chế từ Mỹ đặt ra giới hạn thực tế. Nhiều ước tính cho thấy Huawei có thể sản xuất không quá 200.000 chip AI cao cấp trong 2025 do hạn chế công nghệ. Con số này không đủ để đáp ứng nhu cầu toàn quốc.

Ngoài ra, hệ sinh thái phần mềm vẫn là rào cản lớn. Nvidia có CUDA, một hệ sinh thái phong phú với hàng nghìn nhà phát triển. Huawei cần nhiều hơn là chip để thuyết phục các nhà phát triển chuyển sang nền tảng mới. Nếu chỉ có phần cứng mà không có phần mềm dễ dùng và cộng đồng hỗ trợ, hiệu quả quy mô có thể khó đạt được mục tiêu.

Tóm lại, câu chuyện AI của Trung Quốc có hai mạch song song: tốc độ ứng dụng phần mềm tăng phi mã và nỗ lực kéo phần cứng về phía mình bằng quy mô siêu lớn. Nếu hai mạch này hòa hợp, Trung Quốc có thể duy trì lợi thế. Trái lại, nếu chuỗi cung ứng hoặc hệ sinh thái phần mềm sụt giảm, quy mô lớn cũng sẽ vấp phải giới hạn. (Nguồn: SCMP, Fortune, BI)

Những phân tích về cuộc đua AI toàn cầu là nội dung mà Vogiatech thường xuyên cập nhật. Để xem thêm các tin tức công nghệ chuyên sâu khác, hoặc tìm hiểu về các sản phẩm, dịch vụ và các dự án công nghệ mà chúng tôi đang cung cấp, mời bạn truy cập website.

Chúng tôi luôn chia sẻ thông tin mới nhất trên Trang Facebook của Vogiatech. Nếu bạn cần tư vấn giải pháp, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi, hoặc đọc thêm giới thiệu về Vogiatech để hiểu rõ hơn về năng lực của chúng tôi.